一种面向多义性对象的机器学习框架及其应用

报告简介：

    多义性对象同时涉及多个语义类，在实际应用中普遍存在，如何有效地对此类对象进行学习，是一个具有挑战性的问题。在这个报告中，我们将介绍一种面向多义性对象的新型机器学习框架及其在一个生物信息学问题中的应用。

报告人简介：

    周志华，教授, 博导. 分别于1996、1998、2000年于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。2003年获 国家杰出青年科学基金。目前主 要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索等领域的研究工作。在一流国际学术期刊和会议 发表论文 80余篇，获发明专利11项。任< 科学通报 >副主编、<中国科学 >编委、 、 Associate Editor，以及其他十余种国内外学术期刊编委, 国际学术会议 ACML 发起人及指导委员会共同主席，PAKDD、PRICAI 指导委员会 成员，二十余次国际会议的程序委员会主席、副主席或领域主席。 中国人工智能学会 机器学习专业委员会 主任，中国计算机学会 人工智能与模式识别专业委员会 副主任，IEEE计算机学会南京分会 主席。香港科技大学 等校兼职教授。